IFCD94 Informática y Comunicaciones

Herramientas del Big Data y gobierno del dato

Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo.

Duración
60 h
Modalidad
Teleformación
Estado
Plazas disponibles

Objetivo

Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.

Contenidos

Programa formativo

  • MÓDULO DE FORMACIÓN 1: HERRAMIENTAS DEL BIG DATA Y GOBIERNO DEL DATO
  • OBJETIVO Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profund izar en la herramienta SAS Visual Analytics.
  • DURACIÓN: 60 horas Teleformación Duración total de las tutorías presenciales: 0 horas
  • RESULTADOS DE APRENDIZAJE
  • Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas
  • • Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información − Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener. − Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse fre nte a no disponer de él. − Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes.
  • • Fundamentos de la información estructurada − Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH). − Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining. − Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.
  • • Aproximación a las tecnologías Big Data − Conocer las aplicaciones de Big Data. − Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop. − Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.
  • • Análisis y visualización de la información − Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada. − Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs. − Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.
  • • Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics − Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics. − Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics. − Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.
  • • Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones − Comprender el concepto de gobierno del dato. − Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales. − Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.
  • Habilidades de gestión, personales y sociales
  • • Adquisición de habilidades para el análisis y síntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data.
  • • Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
  • • Fomento de la capacidad resolutiva.

Modalidad y duración

Teleformación · 60 horas

Diploma

Diploma acreditativo, según establece el artículo 7 del Real Decreto 694/2017 de 3 de julio por el que se desarrolla la Ley 30/2015 de 9 de septiembre, por la que se regula el Sistema de Formación Profesional para el Empleo en el ámbito laboral.

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