IFCD94 Informática y Comunicaciones
Herramientas del Big Data y gobierno del dato
Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo.
Objetivo
Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.
Contenidos
Programa formativo
- MÓDULO DE FORMACIÓN 1: HERRAMIENTAS DEL BIG DATA Y GOBIERNO DEL DATO
- OBJETIVO Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profund izar en la herramienta SAS Visual Analytics.
- DURACIÓN: 60 horas Teleformación Duración total de las tutorías presenciales: 0 horas
- RESULTADOS DE APRENDIZAJE
- Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas
- • Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información − Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener. − Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse fre nte a no disponer de él. − Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes.
- • Fundamentos de la información estructurada − Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH). − Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining. − Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.
- • Aproximación a las tecnologías Big Data − Conocer las aplicaciones de Big Data. − Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop. − Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.
- • Análisis y visualización de la información − Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada. − Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs. − Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.
- • Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics − Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics. − Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics. − Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.
- • Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones − Comprender el concepto de gobierno del dato. − Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales. − Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.
- Habilidades de gestión, personales y sociales
- • Adquisición de habilidades para el análisis y síntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data.
- • Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
- • Fomento de la capacidad resolutiva.
Modalidad y duración
Teleformación · 60 horas
Diploma
Diploma acreditativo, según establece el artículo 7 del Real Decreto 694/2017 de 3 de julio por el que se desarrolla la Ley 30/2015 de 9 de septiembre, por la que se regula el Sistema de Formación Profesional para el Empleo en el ámbito laboral.
