Programa avanzado en business analytics

Objetivo

Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.

Contenidos

Programa formativo

• OBJETIVO
• MÓDULO DE FORMACIÓN 1: PROGRAMA AVANZADO EN BUSINESS ANALYTICS Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
• DURACIÓN: 150 horas Teleformación Duración total de las tutorías presenciales:0 horas
• RESULTADOS DE APRENDIZAJE
• Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas
• • Análisis de conceptos básicos.
• - Descubrimiento de conocimiento de la Inteligencia de negocio.
• - Análisis de Business Intelligence.
• - Análisis de Data Mining.
• • Configuración de una infraestructura de DATA ANALYTICS.
• - Configuración de Business Analytics.
• - Configuración de Data Analytics.
• • Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos.
• - Análisis de los conceptos básicos.
• - Configuración de Data Analytics e Inteligencia Artificial.
• - Implementación de una estrategia de datos.
• • Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial.
• - Análisis del estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria.
• - Utilización de la Metodología de diseño de modelos Machine Learning.
• - Implantación de la Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel.
• - Regresión Lineal, Polinómica y Logística.
• - ¿Por qué el Machine Learning es el futuro? Análisis de Machine Learning.
• - Desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial.
• • Diseño y construcción de los procesos ETL.
• - Análisis del proceso de ETL.
• - Estudio de las Dimensiones e integración de datos.
• - Diseño del flujo del proceso y ejecución.
• - Diseño y construcción de los procesos ETL.
• • Análisis de Data Mining. Minería de datos.
• - Introducción y aportaciones del Data Mining.
• - Clasificación de Categoría y proceso de Data Mining.
• - Análisis de las Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
• - Conocimiento de Predictive Analytics.
• - Aplicación de Técnicas y Algoritmos.
• - Elaboración de análisis de Data Mining.
• • Análisis de Business Intelligence. Presentación de datos.
• - Análisis de la Importancia del Business Intelligence.
• - Utilización de Herramientas de la inteligencia de negocios.
• - Estudio de Dashboards de visualización y consulta.
• - Desarrollo de estrategias de Business Intelligence.
• • Conocimiento del Big Data.
• - Análisis de Conceptos Básicos.
• - Utilización de Herramientas para Big Data.
• - Estudio de Big Data Analytics.
• - Desarrollo de estrategias de Big Data.
• Habilidades de gestión, personales y sociales
• • Uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
• • Adquisición de habilidades digitales para la mejora de la gestión del tiempo.
• • Utilización de las herramientas digitales para mejorar la estrategia de Big Data.

Modalidad y duración

Teleformación · 150 horas

Diploma

Diploma acreditativo, según establece el artículo 7 del Real Decreto 694/2017 de 3 de julio por el que se desarrolla la Ley 30/2015 de 9 de septiembre, por la que se regula el Sistema de Formación Profesional para el Empleo en el ámbito laboral.