Proyectos de Business Intelligence. Estrategias y herramientas

Objetivo

Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos, así como utilizar el Power BI como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear c uadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.

Contenidos

Programa formativo

• MÓDULO DE FORMACIÓN 1: PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE. ESTRATEGIAS Y HERRAMIENTAS
• OBJETIVO Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos, así como utilizar el Power BI como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.
• DURACIÓN: 90 horas Teleformación Duración de las tutorías presenciales: 0 horas
• RESULTADOS DE APRENDIZAJE
• Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas
• • Conocimiento de Economía basada en datos.
• - El valor del dato.
• - Datos generados por los clientes.
• - Datos generados por la empresa.
• - Data marketing.
• - Estrategia digital.
• • Estrategia de gestión de datos.
• - Entrada y tratamiento de datos.
• - Almacenamiento, accesibilidad e integridad.
• - Compliance.
• - Cloud computing.
• • Utilización del Business intelligence.
• - Importancia del Business Intelligence.
• - Herramientas de la inteligencia de negocios.
• - Dashboards de visualización y consulta.
• • Conocimiento y utilización de herramientas: Big data.
• - Conceptos Básicos.
• - Herramientas para Big Data.
• - Big Data Analitycs.
• • Conocimiento y aplicaciones del Data Mining.
• - Introducción y aportaciones del Data Mining.
• - Categoría y proceso de Data Mining.
• - Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
• - Predictive Analytics.
• - Técnicas y Algoritmos.
• • Análisis de datos.
• - Analítica predictiva.
• - Estadística y análisis.
• - Analítica y marketing.
• • Analítica de datos avanzada.
• - Machine learning.
• - Deep learning.
• - Inteligencia Artificial.
• - Procesamiento del lenguaje natural.
• • Visualización de datos.
• - Análisis exploratorio.
• - Cuadro de mando de análisis de datos.
• • Introducción a Power BI.
• - Descripción y características de la herramienta. Usos principales.
• - Obtención de datos con Power BI.
• - Power Query.
• • Gestión de datos con Power BI.
• - Cómo realizar consultas.
• - Relaciones entre datos.
• - Modelado de datos.
• • Visualización de datos con Power BI.
• - Crear visualizaciones simples de datos.
• - Visualizar mapas con datos.
• - Creación de cuadros de mando con Power BI.
• - Publicación y comunicación de cuadros de mando.
• • Power Bi y Excel.
• Habilidades de gestión, personales y sociales
• • Fomento del uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
• • Adquisición de habilidades digitales aplicadas al negocio Business Intelligence.
• • Utilización de las herramientas digitales, en especial Power BI para mejorar la estrategia empresarial a través del análisis de datos.

Modalidad y duración

Teleformación · 90 horas

Diploma

Diploma acreditativo, según establece el artículo 7 del Real Decreto 694/2017 de 3 de julio por el que se desarrolla la Ley 30/2015 de 9 de septiembre, por la que se regula el Sistema de Formación Profesional para el Empleo en el ámbito laboral.